Президент подписал первый федеральный закон об искусственном интеллекте. О некоторых аспектах документа и о возможных "подводных камнях" – в обзоре FederalCity.
Владимир Путин утвердил ФЗ, регулирующий сферу искусственного интеллекта. Документ вводит в правовое поле принципиально новые категории — суверенную и национальную ИИ-модели.
Согласно закону, статус "большой фундаментальной модели" получат системы с вычислительной мощностью от 1 миллиарда параметров, способные решать интеллектуальные задачи на уровне человека или превосходящие его.
Однако количественный порог не является определяющим фактором. Есть иные аспекты, отраженные в подписанном главой государства законе.
Суверенная модель обязана пройти полный жизненный цикл разработки внутри российской компании без привлечения иностранных звеньев.
Национальная модель, также создаваемая отечественным юрлицом, допускает интеграцию открытого кода и зарубежных компонентов.
По имеющейся информации, под эти определения подпадают GigaChat Сбера (суверенная) и нейросетевая модель "Алиса" от Яндекса (национальная).
Ключевое преимущество получают именно суверенные решения. Им предоставляется приоритетный доступ к мерам государственной поддержки, национальной вычислительной инфраструктуре и, что наиболее критично для развития технологий, массивам данных из федеральных и региональных информсистем.
В тексте документа данные прямо приравниваются к стратегическому сырью и энергоресурсам по уровню значимости для экономики.
Государственная поддержка подразумевает жесткий контроль. Разработчики будут обязаны подтверждать соответствие своих продуктов российскому законодательству, нормам информационной безопасности и традиционным духовно-нравственным ценностям.
Иллюстрация выполнена нейросетью.
Кроме того, правительство получит право определять перечень сценариев, в которых использование отечественных моделей станет обязательным для граждан и бизнеса.
Безусловно, принятый закон создает правовую основу для развития ИИ в России, но есть риски, которые могут замедлить прогресс или создать новые барьеры:
Изоляция от мировых технологий: Закрытие от глобального обмена данными и открытого кода ограничит развитие ИИ. Российские разработчики будут вынуждены создавать технологии с нуля, что приведет к отставанию.
Бюрократизация: Требования к сертификации замедлят внедрение инноваций. Государственные проверки станут препятствием для быстрого обновления моделей.
Проблемы с доступом к данным: Фрагментированные и защищенные данные государственных систем не дадут реальной пользы для обучения ИИ без единых стандартов обмена.
Монополизация рынка: Господдержка крупных компаний создаст олигополию, ограничивая возможности малых игроков и стартапов.
Кадровый дефицит: Жесткие ограничения отпугнут высококвалифицированных специалистов, что приведет к утечке мозгов.
Уязвимость аппаратной базы: Зависимость от импортного оборудования делает закон уязвимым к экспортным ограничениям.
Таким образом, закон был необходим, но может быть недостаточен без снятия инфраструктурных, кадровых и экономических барьеров. В противном случае это приведет к созданию закрытой, но не имеющей предпосылок к развитию экосистемы.
